2025年6月24日，贵州省清镇市老马河流域迎来生态保护领域的重要突破——我们的水脉质检—基于AIoT的多源感知与智能决策预警系统"正式投入运行。该系统通过物联网、人工智能与大数据技术的深度融合，构建起全流域立体监测网络，为老马河生态治理装上"智慧大脑"。
多源感知织密生态监测网络 在老马河中游的水质监测站，新型无人水质监测船正在水面缓缓旋转，其搭载的多参数水质传感器每1分钟采集一次数据，实时监测水温、pH值、溶解氧、氨氮等20项关键指标。岸边的立杆式监测设备同步对水位、流速、流量进行全天候测量，视频监控系统则通过AI视觉算法自动识别河面漂浮物及排污行为。 "我们在全长23.7公里的老马河流域部署了16套智能感知设备，包括15套水质监测浮标、32套水文监测站、18套视频监控系统和11套土壤墒情传感器。"项目技术负责人邓廷满工程师介绍，这些设备通过LoRa、5G等通信技术组成物联网，实现每5分钟一次的高频数据采集，日均生成超过1万条监测数据。
智能决策构建预警防护体系 在清镇市生态环境智慧管控中心的大屏上，老马河流域的三维数字孪生模型正在实时更新。当系统监测到某河段氨氮浓度连续3次超过阈值时，红色预警信号立即闪烁，同时自动生成污染源排查建议和应急处置方案。 "我们构建了包含水动力模型、水质预测模型、生态评估模型的智能决策系统。"邓廷满解释道，系统通过机器学习算法对历史数据进行训练，能够提前12小时预测水质变化趋势，对蓝藻爆发、面源污染等风险进行分级预警。试运行期间，系统已成功预警5次异常水质事件，协助执法部门查处2起非法排污行为。
